統計学 学習ノート

はじめに

その数字は、誰がどうやって数えたものか

「完全失業率って、誰がどうやって数えているの？」

ニュースでは毎月のように、失業率や物価の数字が流れてきます。でも、日本中の人を毎月1人ずつ訪ねて回っているわけではありません。では、あの数字はどこから来て、どこまで信じてよいのでしょうか？

例えば、「A市は交通事故の件数がB市より多い」と聞くと、A市は危ない街だと感じますよね。ところが、A市の人口がB市の3倍だったらどうでしょうか？ 人口あたりで見ると、話が逆になるかもしれません。

実は、統計で最初に確かめるべきことは、計算の方法ではありません。「そのデータは、誰が、何を、どのように数えたものか」です。ここを飛ばすと、どれだけ計算が正確でも、結論がズレてしまいます。

そこで登場するのが、今回の主役 データソース と 公的統計 です。データソースとは、データの出どころのことです。料理で言えば、食材の産地にあたります。公的統計は、その中でも国や自治体が作る、最も基本的な食材です。

前回の記事では、3級の締めくくりとして仮説検定を学びました。今回からは2級に入ります。今回の記事では、社会で統計が果たす役割、データソースの種類、公的統計の仕組みと探し方、そして使うときの注意点について解説します。

社会の中で統計が果たす役割

統計は社会の健康診断。測って比べると状態が分かる

はじめに、統計が社会で何をしているのかについて解説します。

一言で言うと、統計は「社会の健康診断」です。人の体は、見た目だけでは調子が分かりません。身長、体重、血圧を測って、去年の自分や平均と比べることで、初めて状態がつかめます。社会も同じで、人口、物価、失業者の数を測って比べることで、今どんな状態にあるのかが分かるのです。

具体的に見てみましょう。統計は、次のような場面で実際に使われています。

【統計が使われている場面】

• 政治： 国勢調査の人口をもとに、衆議院の小選挙区の区割りが見直される
• 財政： 国から自治体へ配るお金の計算に、人口の統計が使われる
• 暮らし： 公的年金の額は、物価の統計を反映して改定される
• 企業： 店を出す場所を、地域の人口や世帯の統計をもとに決める

せっかくなので、別の例も見てみましょう。ある町で「保育所が足りない」という声が上がったとします。声の大きさだけで判断すると、予算の使い道を誤るかもしれません。そこで、地域ごとの子どもの人数と、今後の人口の見通しを調べます。すると、どの地区に何人分の定員が必要かが、数字で議論できるようになります。

このように、勘や経験だけでなく、データという証拠にもとづいて政策を立てる考え方を、EBPM（Evidence-Based Policy Making、証拠にもとづく政策立案）と呼びます。統計は、その土台になる情報です。

以上が、統計が社会で果たす役割についての解説です。

データソースの種類

自分の畑の野菜が一次データ、買った野菜が二次データ

次に、データの出どころにどんな種類があるのかについて説明します。

データソースは、見る角度によっていくつかに分けられます。1つずつ見ていきましょう。

1. 一次データと二次データ

一次データ は、自分の目的のために自分で集めたデータです。二次データ は、ほかの誰かが別の目的で集めたデータを、借りて使うものです。

料理に例えると、一次データは自分の畑で育てた野菜、二次データはスーパーで買った野菜です。自分の畑なら欲しいものを育てられますが、時間もお金もかかります。買った野菜はすぐ使えますが、どう育てられたかを表示で確かめる必要があります。

例えば、部活の練習時間と成績の関係を知りたくて部員にアンケートをとれば、一次データです。一方で、国が公表している人口の表を使うなら、二次データです。

2. 作られ方による分け方

統計は、作られ方でも3つに分けられます。

【統計の作られ方】

1. 調査統計： 統計を作るために調査をして得たもの（例：国勢調査、家計調査）
2. 業務統計： 役所などの業務の記録を集計したもの（例：税関の申告をまとめた貿易統計）
3. 加工統計： ほかの統計を組み合わせて計算したもの（例：国内総生産 GDP を含む国民経済計算）

要するに、「わざわざ聞いたもの」「仕事の記録を数えたもの」「それらを材料に計算したもの」です。

3. 公的統計と民間のデータ

公的統計 は、国の行政機関や地方公共団体などが作る統計です。これに対して、企業や業界団体、調査会社が作るデータもあります。例えば、コンビニのレジの記録（POSデータ）や、ポイントカードの購買履歴、スマートフォンの位置情報などです。

民間のデータは、量が多く、更新も速いのが強みです。でも、これには弱点があります。そのお店やサービスを使う人しか記録されないので、社会全体を表しているとは限りません。ポイントカードのデータで「日本人の買い物」を語ると、カードを持たない人が抜け落ちてしまうのです。

以上が、データソースの種類についての説明です。

公的統計の仕組みと探し方

各省庁の統計は、総合窓口の e-Stat で探せる

続いて、公的統計の仕組みと、データの探し方について解説します。

公的統計のルールを定めている法律が、統計法 です。統計法は、公的統計を、国民が合理的に判断するための重要な情報と位置づけています。行政のためだけのものではなく、みんなの共有財産だという考え方です。

統計法のもとで、国の統計は次の2つに分かれます。

【国の統計の区分】

• 基幹統計： 国勢統計や国民経済計算など、特に重要な統計。基幹統計を作るための調査の対象者には、回答の義務がある
• 一般統計： 基幹統計以外の、行政機関が作る統計

代表的な統計を、表で確かめましょう。いずれも試験の読み取り問題でよく題材になります。

統計	作成機関	分かること	周期と方法
国勢調査	総務省	人口・世帯の基本的な姿	5年ごと、全数調査
労働力調査	総務省	就業者・失業者、完全失業率	毎月、標本調査
家計調査	総務省	世帯の収入と支出	毎月、標本調査
消費者物価指数	総務省	物価の動き	毎月、調べた価格から計算
毎月勤労統計調査	厚生労働省	賃金・労働時間	毎月、標本調査
学校基本調査	文部科学省	学校数・在学者数	毎年、全数調査
国民経済計算	内閣府	GDP など経済全体の姿	四半期・年、加工統計

冒頭の疑問に戻りましょう。完全失業率は、労働力調査で計算されます。全員を数えるのではなく、抽出した世帯に毎月調査をして、全体を推計しているのです。味見の一口で鍋全体の味を判断するのと同じで、3級で学んだ標本調査の考え方が使われています。

では、データはどこで探せばよいのでしょうか？ 最初の窓口は、e-Stat（政府統計の総合窓口） です。各省庁の統計が1つのサイトに集められていて、分野や統計名から探し、表をファイルでダウンロードできます。図書館の総合カウンターのような場所だと考えてください。

外国と比べたいときは、国連、OECD（経済協力開発機構）、世界銀行、IMF（国際通貨基金）といった国際機関のデータが使えます。国ごとに異なる定義を、できるだけそろえて公表しているからです。

試験のポイント：国勢調査は5年ごとの全数調査、労働力調査と家計調査は毎月の標本調査です。全数か標本かの区別を押さえましょう。

以上が、公的統計の仕組みと探し方についての解説です。

データを使う前に確かめること

件数はA市が多いが、人口あたりではB市が2倍

最後に、データを使う前に確かめることを見ていきましょう。

どんなに信頼できるデータでも、読み方を誤れば間違った結論になります。食品のラベルを見るように、数字の前に、まず表示を確かめます。

【データのラベルで確かめること】

1. 定義： 何を、どう数えたのか
2. 対象と方法： 全数か標本か、誰が対象か
3. 時点： いつの値で、どのくらいの周期か
4. 単位： 万人か千人か、実数か割合か
5. 調整： 物価の影響や季節の影響を取り除いた値か

具体的に見てみましょう。まず、定義です。完全失業者とは、仕事がなく、仕事を探していて、すぐに働ける人のことです。仕事を探すことをあきらめた人は、ここに入りません。「働いていない人」と「完全失業者」は別物なのです。

次に、単位です。冒頭の交通事故の例で、A市は120件で人口30万人、B市は80件で人口10万人だったとします。

• A市： 120 ÷ 30 × 10 = 人口10万人あたり40件
• B市： 80 ÷ 10 × 10 = 人口10万人あたり80件

件数はA市が多いのに、人口あたりではB市が2倍です。規模の違う地域を比べるときは、件数のような実数ではなく、「人口あたり」のような割合に直すことが大切です。

最後に、調整です。お金の数字には 名目値 と 実質値 があります。名目値は表示された金額そのもの、実質値は物価の変化を取り除いた値です。

$$\text{実質値} = \frac{\text{名目値}}{\text{物価指数}} \times 100$$

物価指数は、基準の時点を100として物価の水準を表した数です。この式は、「今の金額が、基準の時点の物価で言えばいくらの値打ちか」を計算しています。

また、毎月のデータには季節の波があります。例えば、アイスの売上は8月に増えて、1月に減ります。そのため、月次の統計は、前年の同じ月と比べるか、季節の波を取り除いた 季節調整値 で見るのが基本です。

例題：完全失業率を計算する

ある年の架空の数値として、15歳以上人口が11,000万人、就業者が6,800万人、完全失業者が200万人だったとします。完全失業率を求めましょう。

【解き方】

1. 定義を確かめる： 完全失業率は、労働力人口に占める完全失業者の割合。労働力人口は、就業者と完全失業者の合計
2. 労働力人口を求める： 6,800 + 200 = 7,000（万人）
3. 割合を求める： 200 ÷ 7,000 × 100 ≒ 2.9（%）

答えは約2.9%です。15歳以上人口で割って約1.8%としてしまうのが、よくある間違いです。率の計算では、分母が何かを必ず確かめます。

例題：名目と実質を比べる

ある人の月給は、基準の年に300,000円で、消費者物価指数は100でした。今年の月給は315,000円で、消費者物価指数は110です。実質の月給は増えたでしょうか？

【解き方】

1. 今年の月給を実質値に直す： 315,000 ÷ 110 × 100 ≒ 286,364（円）
2. 基準の年と比べる： 286,364 ÷ 300,000 ≒ 0.955

答えは、実質では約4.5%の減少です。名目の月給は5%増えましたが、物価が10%上がったので、買えるものはむしろ減っています。

試験のポイント：割合の読み取りでは、分母を確かめます。金額の比較では、名目か実質かを確かめます。

以上が、データを使う前に確かめることについての説明です。

細かい統計の名前を全部覚えられなくても問題ありません。ここでは、「数字を見たら、誰が、何を、どう数えたのかを確かめる」という点だけ押さえておきましょう。

今回のまとめ

社会を測る数字は、出どころとラベルを確かめて読む

それでは、今回の内容を振り返ります。

今回はデータの出どころであるデータソースと、その基本となる公的統計について紹介しました。統計は社会の健康診断であり、その結果を正しく読むには、測り方を知っておく必要があります。分析の出発点は計算ではなく、データのラベルを読むことです。

今回のポイントを振り返りましょう。

振り返り

• 統計は社会の健康診断。政策も企業の判断も、データという証拠にもとづいて行われる。
• データは、一次と二次、調査・業務・加工、公的と民間といった角度で分けられる。
• 公的統計は統計法のもとで作られ、e-Stat で探せる。
• 国勢調査は5年ごとの全数調査、労働力調査や家計調査は毎月の標本調査。
• 使う前に、定義、対象、時点、単位、調整の5つを確かめる。

キーワードのおさらい

• データソース: データの出どころ
• 公的統計: 国の行政機関や地方公共団体などが作る統計
• 基幹統計: 統計法で定められた、特に重要な国の統計
• 一次データ・二次データ: 自分で集めたデータと、他者が集めたデータ
• 調査統計・業務統計・加工統計: 調査で得た統計、業務の記録の集計、ほかの統計から計算した統計
• 名目値・実質値: 表示された金額と、物価の変化を取り除いた値

さて、データを手に入れたら、次にすることは何でしょうか？ 数字の列をいくら眺めても、全体の姿は見えてきません。

次回は、データの種類に合わせてグラフを選び、分布の形を言葉で表す「データの分布の記述」について紹介します。

それでは、次の記事へ進んでいきましょう。